Soutenance de thèse de Sébastien BARLET-BAS - 05 Décembre 2024 à 14h00

Ces travaux de thèse s'intègrent dans un contexte de développement produit au sein de l'industrie aéronautique. Pour maintenir ou accroître leur compétitivité, les entreprises cherchent à valoriser les connaissances à leur disposition dans l'objectif d'accélérer les phases de conception et de diminuer les coûts de développement.

Les systèmes d'ingénierie basés sur les connaissances (KBE) sont étudiés dans la littérature depuis plusieurs décennies et annoncent des gains de coûts et de temps, ce qui semble répondre à l’objectif de valorisation des connaissances. Cependant, ces gains ne sont pas démontrés dans un environnement industriel en raison des difficultés à intégrer ces outils dans des environnements complexes d’une part, et à cause du manque de moyens d’évaluation de ces gains d’autre part.

Les objectifs de ces travaux de thèse sont donc premièrement d’implémenter des outils KBE valoriser les connaissances du partenaire industriel, Nexteam Group, et deuxièmement d’évaluer les gains apportés par ces outils par la définition et l’utilisation de plusieurs indicateurs clés de performance (KPIs). Pour cela, le logiciel KANO a été développé pour soutenir les activités de conception de lignes de transmission.

Les résultats notables de ces travaux sont obtenus par la comparaison du processus initial (sans KBE) avec le processus final (avec KBE) sur des activités de conception industrielles.

Mots-clés : Ingénierie basée sur les connaissances, Processus de conception, Capitalisation des connaissances, Méta-modèle de capitalisation, Traçabilité des processus, Évaluation de la performance, Aide à la conception, Modélisation des processus

This research is being carried out in the context of product development in the aerospace industry. To maintain or increase their competitiveness, companies are trying to leverage the knowledge at their disposal in order to accelerate the design phases and reduce development costs.

Knowledge-based engineering (KBE) systems have been studied in the literature for several decades and have been claimed to save costs and time, which seems to meet the objective of exploiting knowledge. However, these gains have not been demonstrated in an industrial environment due to the difficulties of integrating these tools into complex environments on the one hand and the lack of means of evaluating these gains on the other.

The objectives of this thesis work are therefore firstly to implement KBE tools in an attempt to make the most of the knowledge of the industrial partner, Nexteam Group, and secondly to evaluate the benefits of these tools by defining and using several key performance indicators (KPIs). To this end, the KANO software was developed to support transmission driveline design activities.

The notable results of this work are performance comparisons between the initial process (without KBE) and the final process (with KBE) on industrial design activities.

Keywords : Knowledge-based engineering, Design process, Knowledge capitalization, Capitalization meta-model, Process traceability, Performance evaluation, Design support, Process modeling